Warner Bros. unterzeichnet ein AI-Startup, das behauptet, den Erfolg eines Films vorherzusagen

Die bekannte Filmfirma Warner Bros. hat einen Vertrag mit Cinelytic, einem Startup in LA, unterzeichnet, das maschinelles Lernen nutzt, um den Erfolg eines Films vorherzusagen. Eine Geschichte von The Hollywood Reporter besagt, dass Warner Bros. die Algorithmen von Cinelytic verwenden wird, um “die Entscheidungsfindung in der Greenlight-Phase zu steuern”, aber eine Quelle im Studio sagte The Verge, dass die Software nur zur Unterstützung bei Marketing- und Vertriebsentscheidungen verwendet werden würde hergestellt von Warner Bros. Pictures International.

In einem Interview mit THR betonte Tobias Queisser, CEO von Cinelytic, dass AI nur ein Hilfsmittel sei. „Künstliche Intelligenz klingt beängstigend. Aber im Moment kann eine KI keine kreativen Entscheidungen treffen “, sagte Queisser der Veröffentlichung. „Es ist gut, Zahlen zu knacken, riesige Datenmengen zu zerlegen und Muster zu zeigen, die für den Menschen nicht sichtbar wären. Aber für kreative Entscheidungen braucht man immer noch Erfahrung und Bauchgefühl. “

Unabhängig davon, wofür die Technologie von Cinelytic eingesetzt wird, ist der Deal ein Fortschritt für Hollywoods langsame Akzeptanz des maschinellen Lernens. Wie The Verge letztes Jahr berichtete, ist Cinelytic nur eine von vielen Startups, die KI einsetzen, um die Filmperformance vorherzusagen, aber die Filmwelt war in der Vergangenheit skeptisch in Bezug auf ihre Fähigkeiten.

Andrea Scarso, ein Filminvestor und Cinelytic-Kunde, sagte gegenüber The Verge, dass die Software des Startups seine Meinung nicht geändert habe, sondern „ein Gespräch über verschiedene Ansätze eröffnet“ Zwei unterschiedliche Elemente in einem Projekt könnten einen massiven Einfluss auf die kommerzielle Leistung haben. “

Mit der Software von Cinelytic können Kunden Fantasy-Fußball mit Filmen spielen. Benutzer können eine Tonhöhe modellieren; Geben Sie Genre, Budget, Schauspieler usw. ein und sehen Sie dann, was passiert, wenn einzelne Elemente optimiert werden. Erhält das Ersetzen von Tom Cruise durch Keanu Reeves ein besseres Engagement bei unter 25-Jährigen? Steigert es die Einnahmen an den Abendkassen in Europa? Und so weiter.

Viele KI-Experten stehen der Fähigkeit von Algorithmen skeptisch gegenüber, Vorhersagen in einem so chaotischen Umfeld wie beim Filmemachen zu treffen. Da Anwendungen für maschinelles Lernen auf historischen Daten trainiert werden, sind sie in der Regel konservativ und konzentrieren sich auf Muster, die zu Erfolgen in der Vergangenheit geführt haben, anstatt vorherzusagen, was das zukünftige Publikum begeistern wird. Wissenschaftliche Studien legen auch nahe, dass Algorithmen nur begrenzte Vorhersagegewinne erzielen und oftmals offensichtliche Einsichten (wie „Scarlett Johansson ist ein bankfähiger Filmstar“) wiederholen, die ohne KI entdeckt werden können.

Aber für diejenigen, die maschinelles Lernen im Filmemachen unterstützen, ist der Vorteil einfach, dass solche Werkzeuge unkomplizierte Analysen schneller als Menschen produzieren können. Dies kann besonders bei Filmfestivals nützlich sein, wenn Studios gezwungen sein können, sich um Vertriebsrechte zu streiten, und nur wenige Stunden Zeit haben, um zu entscheiden, wie viel ein Film wert sein könnte.

„Wir treffen jeden Tag schwierige Entscheidungen, die sich darauf auswirken, wie und womit wir Filme produzieren und an Kinos auf der ganzen Welt liefern. Je genauer unsere Daten sind, desto besser können wir unser Publikum einbeziehen“, so Warner Bros. Senior Tonis Kiis, Vice President Distribution, sagte gegenüber THR.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *